Ключевые технологические компоненты ИТ-инфраструктуры для внедрения ИИ

Для внедрения ИИ на предприятии требуется мощная ИТ-инфраструктура, ориентированная на высокопроизводительные вычисления, обработку больших данных и обеспечение информационной безопасности.

Вычислительные ресурсы
Для внедрения ИИ требуются более мощное серверное оборудование: высокопроизводительные серверы с GPU/TPU или масштабируемые облачные ресурсы. Для эффективной межузловой (меж-GPU) коммуникации применяются высокоскоростные сети, например InfiniBand.
В зависимости от бизнес-задач и требований к безопасности используются модели развертывания: on-premise, облачная или гибридная.

Данные и хранение
Векторные базы данных и RAG-хранилища для работы с корпоративными знаниями, а также DWH для интеграции с существующими информационными системами.

Оркестрация и MLOps
Инструменты управления жизненным циклом моделей: развертывание, мониторинг, обновление и переобучение, обеспечивающие стабильную работу ИИ-сервисов.

Безопасность и IAM
Контроль доступа, шифрование, обезличивание данных и мониторинг безопасности LLM. Решения проектируются с учетом действующих требований законодательства в области ИИ.

Интерфейсы и интеграции
Пользовательские интерфейсы (чат-боты, ассистенты) и API-интеграции с бизнес-системами (Bitrix24, 1С и др.).

Требования к ИТ-инфраструктуре: от пилота к промышленной эксплуатации

Производительность
Ключевым параметром является низкая задержка инференса — скорость обработки данных и получения результата. Это требует корректного сайзинга, сбалансированного подбора компонентов и их эффективной интеграции.

Масштабируемость
Инфраструктура должна адаптироваться к росту объемов данных, нагрузок и моделей, обеспечивая плавный переход от пилотных проектов к промышленной эксплуатации.

Импортозамещение
С учетом текущего регулирования в РФ, проекты могут требовать использования оборудования из соответствующих реестров. Это повышает значимость интегратора с практическим опытом работы с российскими решениями.

Надежность
Обеспечивается за счет внедрения MLOps-практик, мониторинга инфраструктуры и моделей, резервного копирования и механизмов отказоустойчивости. Является важнейшим при реализации проктов на предприятиях с повышенными требованиями к кибербезопасности и объектам КИИ.

Синергия экспертиз: модель коллаборации

Компания «СОНЕТ» выступает технологическим партнером для разработчиков ИИ-решений, обеспечивая проектирование и внедрение ИТ-инфраструктуры для их эффективного запуска и эксплуатации.

Преимущества модели

В рамках коллаборации каждая сторона фокусируется на своей зоне экспертизы:

Разработчик ИИ — на функциональности решения и его интеграции в бизнес-процессы

«СОНЕТ» — на создании и внедрении надежной инфраструктурной платформы, включая подбор оборудования, интеграцию и управление рисками

СОНЕТ обладает необходимыми ресурсами и опытом работы с вендорами и сложными инфраструктурными решениями, что позволяет учитывать нюансы внедрения и снижать проектные риски.

При этом разработчик ИИ избавляется от сложностей и вложений в  «железную» часть проекта, сосредотачиваясь бизнес-задачах заказчика, функционале решения и эффекте от внедрения.

В результате заказчик получает комплексное, технологически выверенное решение, готовое к промышленной эксплуатации.

Реализованные
проекты
Мы используем файлы cookie для анализа событий на нашем веб-сайте, что позволяет нам улучшать взаимодействие с пользователями и обслуживание. В случае несогласия с обработкой ваших персональных данных вы можете отключить сохранение cookie в параметрах настройки вашего браузера.